//shamil.ai
ГлавнаяПрограммаОбо мнеИстории учениковТарифыПольза
Бесплатная диагностика
ПрограммаОбо мнеИстории учениковТарифыПользаДиагностика

Реальные истории. Как ученики доходили до оффера

12 историй с цифрами: откуда пришли, сколько шли и что получили на руки — как написали сами

Читать истории ↓

С завода в ML: 313к на руки и переезд в Москву

Точка А

Работал на заводе, 80к в регионе, нерелевантный опыт в трудовой

Что сделали:

  • Полный трек с нуля: Python, математика, классический ML, DL, NLP
  • Пять моков с разбором после каждого блока
  • Легенда под NLP и прогон перед учениками
  • Разбор каждого собеса до переезда в Москву
Точка Б

313к на руки

8 мес. от старта до оффера, из них 50 дней поиска · Без коммерческого опыта

Пришёл к Шамилю случайно, до этого сам пытался вкатиться в бэкенд. Изначально хотел, чтобы мне подсказали, как исправить резюме, чтобы меня звали на позицию AI-инженера. Предыдущее не работало — кстати, я брал его у другого ментора. С Шамилем удалось поймать контакт на первом созвоне, и я решил попробовать вкатиться в ML: изначально мне очень нравилась именно эта область, но я боялся, что без опыта в IT не получится.

Стоит сразу отметить очень крутое умение Шамиля объяснять материал: виден большой опыт и практический, и теоретический, что очень помогает во многих аспектах, особенно в математике. Материал тоже очень логично разбит: от классического ML до NLP и LLM.

Отдельно — моки, которых было пять штук: два по классике, один по DL, один по NLP и один по LLM. Они очень помогают в подготовке: сразу понятно, что будут спрашивать, и понимаешь, как надо отвечать, потому что Шамиль прямо во время мока даёт исправления и подсказки.

Ещё очень хочется отметить крутое комьюнити, которое сильно разрослось за время моего обучения. Сейчас уже появились отдельные топики, где ученики помогают друг другу и проводят моки перед моками с Шамилем.

После прохождения всех моков Шамиль сделал мне легенду и резюме. Был ещё созвон, где нужно было самому рассказывать легенду перед другими учениками, — это даёт огромный буст: сразу видно, какие вопросы ты ещё не разобрал, и к реальным собеседованиям подходишь уже полностью подготовленным.

Когда я вышел на собеседования, почти все крупные компании позвали на них, что говорит о проработанности резюме и легенды. Многие вопросы, которые задавали, преимущественно уже были разобраны и описаны Шамилем в легенде.

В результате я устроился в крупную компанию в РФ с зарплатой 360 000 гросс и годовой премией размером в 3–5 окладов. Хочу уточнить, что у меня абсолютно нерелевантный опыт в трудовой книжке — работа на заводе, — и это не помешало трудоустройству. Сейчас я на испытательном сроке, и нет ни малейшей неуверенности в своих силах: фундамента, заложенного Шамилем, с головой хватает на рабочие задачи. Порой даже есть ощущение, что я знаю больше, чем люди, которые давно работают в компании, — особенно в части NLP и LLM.

Я очень доволен результатом. Могу с уверенностью сказать, что прийти к Шамилю было лучшей инвестицией и в плане денег, и в плане времени за всё время моей жизни. Очень рад, что смог вкатиться в такую сложную и интересную область: появилась уверенность в завтрашнем дне.

Результат: 313к на руки · 391к с годовой премией · 360к gross · премия 3–5 окладов

Из Java-бэкенда в ML: 400к на руки после 30+ собесов

Точка А

Писал бэкенд на Java, в ML опыта не было совсем

Что сделали:

  • Перепаковали Java-опыт под ML-роль
  • Целевое направление NLP/LLM, глубина по трансформерам
  • Пять моков и предмоки с учениками
  • 30+ собесов разобрали по одному — до двух офферов
Точка Б

400к на руки

8 мес. от старта до оффера, из них 31 дней поиска · Смена стека / специальности

Заинтересовала сфера ML — надоело писать бэкенд на Java, и хотелось получить вызов и буст к зарплате.

Выбирал среди разных менторов, в итоге выбрал Шамиля за хорошие условия и отзывы. Обучение проходило достаточно несложно, однако он всегда ставил высокую планку и не давал расслабляться. Материалы хорошо структурированы на учебной платформе и объяснены человеческим языком, а не как в учебнике.

Регулярно проводились мок-собесы по теоретическим блокам, после которых давался подробный разбор по каждому вопросу.

По итогам обучения я получил резюме и подробную легенду к нему, с которыми уже пошёл покорять собеседования. По легенде проводятся общие прогоны с учениками, на которых Шамиль задаёт вопросы, а ученики тоже накидывают их друг другу. Это помогает понять легенду и научиться отвечать на вопросы.

Я прошёл более 30 собеседований, пока не нашёл подходящий оффер. И Шамиль остался со мной до конца, продолжая помогать с собеседованиями. В итоге я получил два оффера: на 430 тысяч и 460 тысяч gross.

Сообщество Шамиля — мы с ребятами общались на отстранённые темы, всегда поддерживали друг друга, помогали в развитии и учёбе. Шамиль всегда на одной волне с учениками, может поддержать любой разговор и ответить в общем чате.

Мой вердикт — Шамиль огромный специалист, никогда не бросает в беде, хорошо объясняет и вообще гигачад.

Результат: 400к на руки · 4 оффера, лучшие 430к и 460к gross · 4 оффера · лучший 460к gross

Из финтеха за 100к в ML на 382к на руки

Точка А

Год в финтехе на бэкенде, «пилил бек за 100к джуном»

Что сделали:

  • Диагностика и трек под бэкенд-старт
  • Конспекты от руки и еженедельные отчёты, чтобы не бросить
  • Легенда и резюме под NLP, прогон легенды
  • Собесы в «Хаке собесов»: оффер за 51 день поиска
Точка Б

382к на руки

8 мес. от старта до оффера, из них 51 дней поиска · Смена стека / специальности

Мне надоело пилить бэкенд за 100к джуном. Я чувствовал, что это легко, что я могу выполнять большие и сложные задачи. Если по ответственности ещё можно было вырасти в компании, то по зарплате точно нет.

Бэкграунд — около года опыта в финтехе на бэкенде плюс обучение на программной инженерии и участие в разных хакатонах и форумах. Цель — получить крутой оффер и проект, где нужно будет пахать и прокачиваться.

Про Шамиля я узнал от своих знакомых, которые были его друзьями. Пришёл к нему с похожим запросом за советом, и оказалось, что он ментор. Помимо Шамиля я созванивался ещё с несколькими популярными менторами, но выбрал именно его: были хорошие отзывы от знакомых и более выгодные условия.

Обучение я начал вяло. Думал, что смогу просто прочитать документ, всё понять и запомнить. Это оказалось не так. Через месяц захотел всё бросить, но Шамиль поддержал. Я стал конспектировать все темы от руки и стал намного лучше разбираться в материале. Через несколько мок-собесов оказался в беседе с ребятами, которые ходят на собеседования.

Шамиль создал мне легенду. Я в ней разбирался, что-то изменял, удалял, добавлял. Через неделю пошёл на прогон легенды с учениками Шамиля, на котором неплохо рассказал о своих проектах. Далее — поиск вакансий: пробовал разные способы, экспериментировал. Каждый собес анонсирую в беседе, ребята приходят и помогают, пишут в чат ответы.

От Шамиля получил всё, что нужно было: комьюнити, топовые курсы от разных компаний, ответы на вопросы, помощь на собеседовании, помощь на работе и понимание того, что нужно для быстрого результата, а что может подождать.

Раньше я за пару часов писал бэкенд и остальное время стагнировал: не хотелось работать больше за мало денег. Сейчас я всё время изучаю проект, какие там подходы, что можно улучшить. Пользуюсь агентами, но решаю гораздо более сложные задачи, беру ответственность и принимаю решения. Чувствую, что развиваюсь каждый день, а это особенно приятно, когда тебе за это ещё и платят.

Если бы я вернулся в момент выбора ментора, то также выбрал бы Шамиля, но начал бы усердно учиться с первого дня, а не спустя месяц. И, наверное, сразу уволился бы с работы, чтобы ещё быстрее получить новый оффер.

Результат: 382к на руки · 440к gross

Уже в ML, но с уклоном в бэкенд: рост ×2,2 до 350к

Точка А

2,5 года ML-инженером, но с уклоном в бэкенд; перенимать опыт было не у кого

Что сделали:

  • Диагностика: закрыли только белые пятна в ML, а не всё подряд
  • System Design и глубина по NLP
  • Прожарка опыта и легенда под следующий грейд
  • Резюме, на которое HR писали сами; торг за оффер
Точка Б

350к на руки

10 мес. от старта до оффера, из них 50 дней поиска · С коммерческим опытом

Что хотел получить от обучения: оффер в крупную ИТ-компанию РФ, рост зарплаты в 2 раза, структурированные материалы и план развития от опытного специалиста, навык составлять резюме под требования рынка и сообщество учеников, нацеленных на результат.

Вводные: фултайм-работа плюс обучение в вузе, профильное ИТ-образование, опыт 2,5 года ML-инженером, но с большим уклоном в backend, чем в ML. Перенимать опыт в ML было не у кого, знакомых в этой сфере не было.

Решил обратиться к Шамилю, так как понимал, что засиделся на одном месте, зарплата не устраивала, а знания нерелевантны рынку и тому, чем хотел заниматься — NLP. Ментор привлёк опытом работы в топовых бигтех-командах РФ, успешным опытом прохождения собеседований и офферами на сумму, которую сам бы хотел получить. Понравилось и наличие крутого академического опыта.

Созвонились, обсудили исходные данные, цели обучения и реальные сроки с учётом времени, которое я мог выделять. Спустя некоторое время Шамиль прислал роадмап и дал доступ к материалам, по которым я двигался всё обучение.

Обучение построено так: проходишь крупный блок, потом мок-собес на понимание темы плюс вопросы, которые могут задать по ней на собеседовании, потом детальный фидбек и дальнейшие планы. После закрытия основных блоков — Classic ML, DL, NLP, LLM, Python — начали делать резюме и легенду. Отдельно было мок-собеседование в формате «прожарки» опыта, где Шамиль задаёт каверзные вопросы и как HR, и как техлид.

Процесс прохождения собеседований крайне структурирован: ученики отписываются после каждого собеса, присылают вопросы и записи, что очень полезно новым ученикам. Шамиль даёт фидбек и по софтам, и по хардам, скидывает дополнительный материал в зависимости от компании, вакансии и этапа. Частые вопросы собираются, и на них даются эталонные ответы.

Получил оффер примерно за 1,5–2 месяца. Ещё почти получил оффер в крупную компанию, но на последнем этапе из четырёх сообщили, что нет бюджета на позицию. Сам я на hh почти не откликался: HR писали в телеграм сами и предлагали вакансии — этого потока хватало, чтобы успевать готовиться и закрывать пробелы. Часто отмечали, что резюме круто составлено, и это снимало часть вопросов.

Результат: работа в крупной ИТ-компании РФ, рост по зарплате в 2,2 раза плюс годовая премия, закрытые пробелы в знаниях и навык составлять резюме в соответствии с текущим наймом. Плюс много крутых знакомств и наставник, который всегда поможет. Результатами полностью доволен, поэтому однозначно рекомендую Шамиля.

Результат: 350к на руки + 20% годовая премия ≈ 420к · 400к gross · + 20% годовых ≈ 420к

Готов двигаться дальше?

Следующая история будет твоей

  • 100+учеников в программе
  • 48дней — медиана поиска оффера
  • 330кмедиана оффера на руки
  • 400к+рекордный оффер на руки

На сентябрь осталось 12 мест из 20

Выбрать тариф

Если сомневаешься

Не уверен, подходит ли тебе менторство?

12 минут теста: определим уровень, найдём белые пятна и наметим маршрут до оффера

Пройти диагностику
// shamil.ai

Меню

  • Программа
  • Обо мне
  • Истории учеников
  • Тарифы
  • Польза
  • Диагностика

Контакты

  • Личный аккаунт: @ai_ml_mentor
  • Канал про собесы: @sobesochnaya
© 2026 shamil.ai — менторство по MLЦифры и тексты историй — реальные, портреты в карточках — иллюстрацииПолитика конфиденциальностиДоговор офертыСогласие на обработку данныхШамиль Нуркаев · ML Engineer